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这里整理下在MySQL中排序的方法

我就记得在哪儿写过，刚刚一直没找着，就又整理了一下，后来找到了，坑
之前的博客：MySQL-分组排序

序号

在MySQL中，没有什么row_number()，rank() 之类的开窗函数，我们想要显示数据行号的话，要使用变量来手动排序
关于变量可以参考之前的博客：MySQL-变量的使用

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set @r:= 0;
select @r,@r:=@r+1,@r:=@r+1

这里呢，我们先使用set对@r变量进行了初始化，不初始化的话，变量默认为NULL，

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2
set @r:= 0;
select @r,@r:=@r+1,@r:=@r+1,@k,@k:=@k+2

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这里记录一个问题

在MySQL中，我们要查看前3条记录的话，是使用limit

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select *from t_student order by s_id limit 3;

简单的分页也可以使用力limit来完成

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select *from t_student order by s_id limit 3 offset 3;

这都比较常见，如果我们想要获取数据的前10%呢？

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常见图表介绍及实例

本篇为阅读笔记《数据化运营速成手册》

柱形图是我们非常常用的一种图表，竖着放叫柱形图，横着放就是条形图，把柱子分割成几块就成了累加柱形图，柱形图的目的就是为了对比，下面从几个方面介绍下柱形图的使用。

利用累加柱形图对比数据结构的变化

累加柱形图，可能也叫堆叠柱状图，像这样：

上图的例子是说一家公司运营策略的改变前后，运营成本的对比图，通过累加柱形图，非常直观的表现出各个部分成本的变化。

我们可以快速得到一些信息：

  • 公司运营成本有显著下降
  • 公司运营思路有重大调整原来重挽回，现在重拉新和促活
  • 基础成本有所下降
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常见图表介绍及实例

发现一篇文档讲的很好，这里基本都是摘录，原文请参见附录

什么是散点图

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等，表现在散点图上的大致分布如下图所示。那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点。

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