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这里参考了论坛里一位同学分享的博客：猫眼电影TOP100爬取练习，感谢分享。

学习要从模仿开始，学习了上面的博客之后，自己做下练习，正好最近看了selenium，就用了这个。

原作者的正则用的太溜了，等后面有时间再研究下，这里就简单的使用CSS Selector来实现了。

原文代码很精彩，我这个代码就粗糙很多了，先来个初始版，后面再慢慢优化。

大体思路和Python基础（7）- Selenium使用 里面的豆瓣读书例子差不多，

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matplotlib手册(2)

这里，我们继续上一节，继续学习下pyplot
参考官方文档：http://matplotlib.org/2.0.2/users/pyplot_tutorial.html

1. pyplot.figure

我暂时是把他理解成画板的意思，前面我们虽然没有使用figure，但是默认会创建一个figure

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matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, **kwargs)
#这里有几个常用的参数，比如num，这就好比是一个id，来表示每一个figure
num : integer or string, optional, default: none
#画板的大小
figsize : tuple of integers, optional, default: None
#表示画板的背景颜色
facecolor :the background color. If not provided, defaults to rc figure.facecolor

我们来个小例子，我们就创建3个figure，修改背景颜色，不做其他的

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure('one' ,facecolor='green')
plt.figure('two' ,facecolor='red')
plt.figure('three' ,facecolor='blue')
plt.show()

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Python
Numpy知识总结

这里，我们说下对数组操作的常用函数

常用函数

我们先说下接收一个参数的一元函数，比如 np.sqrt 开方函数

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a = np.arange(10)
np.sqrt(a)
Out[45]: 
array([ 0.        ,  1.        ,  1.41421356,  1.73205081,  2.        ,
        2.23606798,  2.44948974,  2.64575131,  2.82842712,  3.        ])
a**0.5
Out[46]: 
array([ 0.        ,  1.        ,  1.41421356,  1.73205081,  2.        ,
        2.23606798,  2.44948974,  2.64575131,  2.82842712,  3.        ])

常用的一元函数
常用一元函数

常用一元函数

还有些常用的二元函数，比如 add,subtract

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a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
a
Out[49]: array([1, 2, 3])
b
Out[50]: array([4, 5, 6])
np.add(a,b)
Out[51]: array([5, 7, 9])
np.subtract(a,b)
Out[52]: array([-3, -3, -3])

常用二元函数

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matplotlib手册(1)

最近开始看看Pandas中可视化的部分，主要是使用matplotlib，这里，我们先从pyplot开始。
主要参考官方教程：Pyplot tutorial
我们从一个最简单的例子开始

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import matplotlib.pyplot as plt
#
plt.plot([1,2,3,4])
#指定y轴标签
plt.ylabel('some numbers')
#展示图片
plt.show()

只要几行代码，就显示了一个图形，我们观察一下这个图，会发现，y轴是1到4，而x轴是1到3，这是由于我们传入的参数导致的
plot([1,2,3,4])，这里呢，我们只传了一个数组，matplotlib会默认当做y轴的值，x轴是默认分配的，Python中ranges默认是从0开始的，所以x轴从0-3
我们也可以指定x轴的值

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import matplotlib.pyplot as plt
#默认是y轴的值
#plt.plot([1,2,3,4])
#传入x轴，y轴
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
#指定y轴标签
plt.ylabel('some numbers')
#展示图片
plt.show()

matplotlib.pyplot.plot(args, *kwargs)

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最近练习Python都是在Spyder中开发，很方便，今天练习matplotlib的时候，发现，绘制的图片显示在out中

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

依稀记得之前在IPython中执行的时候，是单独弹出一个面板的，就百度了下，找到了解决方法
我们在Tools->Preferences->

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