读书笔记
数据化运营速成手册
第一章
这本书，大概翻了一遍，感觉还不错，作者结合自身经验从实际问题角度出发给我们介绍了数据化运营、数据分析，书中图表、分析模型都是基于Excel的，不需要学习其他的工具，对于我们上手来说很简单。后面就让我们跟随作者的脚步，一步一步来学习下。
对于数据分析、数据化运营来说，最终的表现形式可能是一份数据分析报告，都说“字不如表，表不如图”，所以报告中可能会是各种图表，然而，是不是所有的报告或者需求都需要使用图表呢？这是我们首先要判断的问题。
真的要做图吗？
我们拿到一个需求，面对收集好的数据，我们首先要思考的是：真的要做图吗？
有时候，文字报告或者一个表格的表达效果会比图表好得多。
我们最终的目的，其实是准确传达信息或者解决业务方的疑问，不要盲目的认为图表一定是最好的。
- 短期内了解性需求
一些临时性的了解某个指标实际情况的需求：“近一个月的日活、上个月的支出”，我们只要提供准确的数据就好了。 - 多维度相互组合的需求
这里说的就是指标涉及的维度比较多，用图表没有办法准确的传达信息，作者有举一个具体的例子:老板说他想看上个月各个城市中VIP客户和非VIP客户数量的对比和同比上上月的情况。
基础数据是这样的
转化成图表可能会是这样，图看上去还不错
上面的折线图用的不太妥，折线图一般可能用在时间序列上或者具有演进关系的，而地区之间并没有这种演进关系，当然，我们可以改一下图表：
这样虽然满足了，但是图的效果差些，而且，如果老板又要增加一个VIP用户占比情况，图表就没法好好表达了，所以，最直接的，我们就是使用一个表格来展现数据
当然，可以再好看些，像这样：
图表传达的信息有限
我们要用正确的图表表达正确的理念，每种图表都有他擅长表达的领域；如果一些观点不能用图表完全表达出来，一定要放弃使用图表数据间存在复杂逻辑
这里说的其实也是不能用图表完全表达观点的情况，有时候，数据集之间可能互相影响，互为因果，这里作者举了一个用户行为路径转化的例子
图表的基本构成
排除上面几种情况，最后确定要做图表的话，我们就要了解图表的基本特征，这里作者主要介绍了图表的基本元素
- 坐标轴
- 图例的位置
- 辅助线
- 数据标签等等
这里就不详细介绍了，后面，我们再具体的图标中，再介绍
控制图标中的信息量
在最开始，我们就要注意，图标中表达的内容一定要直观，简单，不要融合太多的指标，指标多了以后，就会产生混淆，产生误解。
