要不要找一份数据分析的工作?

前面,我们使用Python将拉勾网的数据爬取了下来,下面,我们就用Tableau做下探索式分析。

数据基本情况介绍

我们在Python中只做了简单的清洗和整合,数据保存在MySQL中,数据只抓取了几个热门城市
表结构如下

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CREATE TABLE `tm_lagou_data` (
`city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`company_short_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '公司简称',
`company_full_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '公司全称',
`company_industry` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '所属行业',
`company_location` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '工作地点',
`position_advantage` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位特点',
`position_salary` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '薪资',
`position_workyear` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '工作经验',
`position_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '职位名称',
`position_first_type` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位类型-大类',
`position_second_type` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位类型-小类',
`position_lables` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位标签',
`position_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '岗位ID',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',
`job_desc` text comment '岗位描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='拉勾网-数据分析数据';

洗个脸,刷个牙我们要开始分析啦。

哪儿的数据分析岗位最多呢?

作为一名求职者,我想知道哪里的数据分析岗位最多,我以后要去哪个城市上班呢?是不是我喜欢的城市呢?
打开Tableau,连上数据库,我们开始
我们的数据中,有城市信息,也有招聘公司信息,岗位信息,所以这个很简单

我们会发现,北上深杭广招聘数据分析的公司和岗位最多,公司多,招聘的岗位也多嘛,
所以,如果要找数据分析的工作,在这几个城市还是很有机会的,随着北上广深等城市的带动,新一线城市后续应该也会逐渐提高对数据的重视,数据分析岗位应该会越来越多。
这里也发现一个有趣的问题,就是杭州和广州,以前我们说一线城市,可能主要是北上广深,最近几年随着杭州的崛起(我觉得和阿里有很大的关系),广州是不是逐渐的掉队了呢?

最近正好十九大,推出了纪念邮票,好多新闻都是这张图

广州到底咋了,后面我们也可以找些数据分析下。
单从拉勾的招聘信息的确可以看出,杭州的对数据分析的需求量的确稍大于广州。
我们顺便看下杭州和广州,在哪些行业存在差距

就招聘数据分析的公司数量来看,移动互联网、金融、O2O等行业,杭州都明显多于广州,但一些行业,像游戏、娱乐,广州还是多于杭州的,这可能和创业的环境也有关系

是我喜欢的行业吗?

以前刚毕业的时候,觉得行业不重要,哪里工资高我就去哪儿(当然,去哪儿不归我管,人家得要我啊)
工作这些年发现,选择一个喜欢的行业真的很重要,前面,我们也看了杭州和广州的行业分布,整体环境呢?

需求量最高的依然的移动互联网,现在都是互联网+,移动端更加的流量越来越大,这些行业也都走在技术前沿。

数据分析对工作经验有啥要求?

前面我们知道了,北上深杭对数据分析师的需求量很大,我刚毕业,或者工作1,2年,可以去应聘吗?
我们来看看。

就工作经验来看,北上深杭广70%以上的岗位都是1-3年、3-5年的工作经验,所以,好好准备下,放心大胆的投入数据分析的事业中去吧。
应届生也不用怕,可能校招的岗位这些互联网公司没有发在拉钩上,多关注企业的招聘公告和宣讲会之类的;这里还有不限工作经验的工作呢,只要你掌握数据分析的技能和相关知识,一定可以的。

薪资够付房租吗?

找工作一个是前景,一个是钱景,房租那么贵,数据分析师的工资咋样?
由于网上招聘的薪资,都是一个区间,比如 10K-20K,我就取了个平均值,然后取中位数,这样不是很严谨,但也能反映一些问题

整体来看,薪资还是基本符合大众情况的,但是北京那个10年以上的咋才16K呢?
一定还有别的附加福利,数据是上周爬的,现在已经没有了,等我后面重跑下脚本看看

单从工作经验来看薪资分布

练好技术,练好口才,面试时要谈好自己的工资啊,物价越来越高,不能光给我们谈理想,我们还得生活呢!

有啥别的福利(面试时咋忽悠你)

拉勾上的招聘信息都有一个标签,岗位的一些优势,我们做成一个词云图看看

主要是基本的福利保障,弹性工作啊,带薪年假啊,年终奖啊,发展空间啥的,面试时,一定得问好,别不好意思问。

好辣,回到主题,我们要不要找一份数据分析的工作呢?

  • 机会很多,北上深杭广需求量都不少
  • 行业也不错,紧随时代潮流
  • 薪资也可以啊,主要还是看自己实力哈

综上所述,数据分析很不靠谱,大家都不要来呦(老板,招不招数据分析,觉得我咋样)

于贵洋 wechat
要教我弹吉他嘛!